核心概念
基本类型
Primitive Types
数值类型是语言运行时的基本类型,当它编译为机器码时,其中包含着许多的 CPU 运算器 的操作指令。
Integer
Type
在 zig 中,对整数的类型划分很详细,以下是类型表格:
| 类型 | 对应 C 类型 | 描述 |
|---|---|---|
i8 | int8_t | 有符号8位整数 |
u8 | uint8_t | 无符号8位整数 |
i16 | int16_t | 有符号16位整数 |
u16 | uint16_t | 无符号16位整数 |
i32 | int32_t | 有符号32位整数 |
u32 | uint32_t | 无符号32位整数 |
i64 | int64_t | 有符号64位整数 |
u64 | uint64_t | 无符号64位整数 |
i128 | __int128 | 有符号128位整数 |
u128 | unsigned __int128 | 无符号128位整数 |
isize | intptr_t | 有符号指针大小的整数 |
usize | uintptr_t size_t | 无符号指针大小的整数 |
comptime_int | 无 | 编译期的整数,整数字面量的类型 |
// 下划线可以放在数字之间作为视觉分隔符const one_billion = 1_000_000_000;const binary_mask = 0b1_1111_1111;const permissions = 0o7_5_5;const big_address = 0xFF80_0000_0000_0000;
同时 zig 支持任意位宽的整数,使用 u 或者 i 后面加数字即可,例如 i7 代表有符号的 7 位整数,整数类型允许的最大位宽为65535。
提示
usize 和 isize 这两种类型的的大小取决于,运行程序的目标计算机 CPU 的类型:32 位 CPU 则两个类型均为 32 位,64 位同理。
Divided by Zero
Zig 编译器对于除零的处理是分别在编译期和运行时(除 ReleaseSmall 构建模式外)进行检测,编译时检测出错误则直接停止编译,运行时如果出错会给出完整的堆栈跟踪。(这里的“除零”包括了 除法 和 求余 两种操作)
comptime {const a: i32 = 1;const b: i32 = 0;const c = a / b;_ = c;}
编译:
$ zig test test_comptime_division_by_zero.zigdocgen_tmp/test_comptime_division_by_zero.zig:4:19: error: division by zero here causes undefined behaviorconst c = a / b;^
运行时:
const std = @import("std");pub fn main() void {var a: u32 = 1;var b: u32 = 0;var c = a / b;std.debug.print("value: {}\n", .{c});}
构建,
$ zig build-exe runtime_division_by_zero.zig$ ./runtime_division_by_zerothread 2456131 panic: division by zero/home/ci/actions-runner/_work/zig-bootstrap/zig/docgen_tmp/runtime_division_by_zero.zig:6:15: 0x21e83e in main (runtime_division_by_zero)var c = a / b;^/home/ci/actions-runner/_work/zig-bootstrap/out/host/lib/zig/std/start.zig:564:22: 0x21e082 in posixCallMainAndExit (runtime_division_by_zero)root.main();^/home/ci/actions-runner/_work/zig-bootstrap/out/host/lib/zig/std/start.zig:243:5: 0x21dbd1 in _start (runtime_division_by_zero)asm volatile (switch (native_arch) {^???:?:?: 0x0 in ??? (???)(process terminated by signal)
Overflow
zig 中,有以下默认操作可以导致溢出:
+(加法)-(减法)-(取反)*(乘法)/(除法)@divTrunc(除法)@divFloor(除法)@divExact(除法)
还有在标准库 @import("std").math 中的函数可能导致溢出发生。
在编译期和运行时也分别有类似“除零”操作的检测和堆栈跟踪。
处理溢出有两种方式,一种是使用内置的溢出处理函数,一种是环绕操作符。
内置溢出处理函数:
@addWithOverflow@subWithOverflow@mulWithOverflow@shlWithOverflow
这些内建函数返回一个元组,其中包含是否存在溢出(作为 u1)以及操作中可能溢出的位.
环绕操作符:
+%(加法环绕)-%(减法环绕)-%(取反环绕)*%(乘法环绕)
这些操作符保证了环绕语义(它们会取计算后溢出的值)。
Float
浮点数就是表示带有小数点的数字。在 zig 中,浮点数有 f16、f32、f64、f80、f128、c_longdouble(对应 C ABI 的 long double )。
值得注意的是,comptime_float 具有 f128 的精度和运算。
浮点字面量可以隐式转换为 任意浮点类型,如果没有小数部分的话还能够隐式转换为 任意整数类型 。
浮点运算时遵循 Strict 模式,但是可以使用 @setFloatMode(.Optimized) 切换到 Optimized 模式,有关浮点运算的模式,详见 @setFloatMode。
提示
zig 并未像其他语言那样默认提供了 NaN、无穷大、负无穷大这些语法,如果需要使用它们,请使用标准库:
const std = @import("std");const inf = std.math.inf(f32);const negative_inf = -std.math.inf(f64);const nan = std.math.nan(f128);
Operation
常规的运算有等于(==),不等于(!=),大于(>),小于(<),大于等于(>=),小于等于(<=),加减乘除(+, -, *, /),左移右移(<<,>>),与或非(and, or, !),按位与(&),按位或(|),按位异或(^),按位非(~),
常见的加减乘除我们就不聊了,聊点 zig 中独具特色的小玩意。
+|:饱和加法,这涉及到对等类型解析,你现在只需要知道加法结果最多只是该类型的极限即可,例如u8类型的255 + 1后还是255。-|:饱和减法,和上面一样,减法结果最小为该类型的极限。*|:饱和乘法,同上,乘法结果最大或最小为该类型的极限。<<|:饱和左移,同之前,结果为该类型的极限。++:矩阵(数组)串联,需要两个矩阵(数组)是相同大小(长度)。**:矩阵乘(数组)法,需要在编译期已知矩阵(数组)的大小(长度)和乘的倍数。
运算的优先级:
// 以下有一部分运算符你没见过不要紧,后续会讲解x() x[] x.y x.* x.?a!bx{}!x -x -%x ~x &x ?x* / % ** *% *| ||+ - ++ +% -% +| -|<< >> <<|& ^ | orelse catch== != < > <= >=andor= *= *%= *|= /= %= += +%= +|= -= -%= -|= <<= <<|= >>= &= ^= |=
如果你有使用复数的需求,可以使用标准库中的 std.math.Complex:
const Complex = std.math.Complex(f64);const i = Complex.init(0, 1);// 虚数单位的平方const z1 = i.mul(i);print("i * i = ({d:.1},{d:.1})\n", .{ z1.re, z1.im });// i * i = (-1.0,0.0)// 使用常见函数const z2 = std.math.complex.pow(i, Complex.init(2, 0));print("pow(i, 2) = ({d:.1},{d:.1})\n", .{ z2.re, z2.im });// pow(i, 2) = (-1.0,0.0)// 欧拉公式const z3 = std.math.complex.exp(i.mul(Complex.init(std.math.pi, 0)));print("exp(i, pi) = ({d:.1},{d:.1})\n", .{ z3.re, z3.im });// exp(i, pi) = (-1.0,0.0)// 共轭复数const z4 = Complex.init(1, 2).mul(Complex.init(1, -2));print("(1 + 2i) * (1 - 2i) = ({d:.1},{d:.1})\n", .{ z4.re, z4.im });// (1 + 2i) * (1 - 2i) = (5.0,0.0)